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內部鏈接的影響網站PageRank值就是網站內部所有頁面PageRank值的和。很明顯，一個網站的PageRank最大值就是他的頁面數量。網站內部鏈接組織不好，網站可能會達不到最大的PageRank值。根據PR原理，網站上每一個已被Google收錄的內部網頁都是對該網站的一記投票。一個網站若能夠擁有更多已被Google收錄的內部網頁，就可能獲得更多的投票，因此可以通過創建大量的內部網頁來提高網站整體的PageRank值，但也不是隨便增加什么頁面都能達到效果。那些完全相同或幾乎相同的頁面稱為eookie2cutter，Google認為是垃圾信息并會引發相應的警報機制使得頁面甚至是整個網站受到處罰，所以從根本二來說網頁要有一定的質量。
以下分析一下網站內部鏈接如何影響PageRank值。在這里考慮的是一個相對獨立的網站，外部鏈接的影響暫不考慮。假設網站包含3個頁面，沒有外部鏈接。
內部鏈接對PageRank的影響下，為每個網頁分配初值1，阻尼系數保持與Google一致(0.85)，經過迭代收斂后，3種情況的PageRank值如下：PageRankA-0.15，PageRankB-0.15，PageR-ankC-0.15：(b)PageRankA-0.15，PageRankB-0.2775，Pag-eRankC-0.15：PageRankA-1，PageRhnkB-1，PageRankC-1。網站的PageRank值為0.45，情況稍好一些，總值0.5775，但仍然只是最大值的一小部分頁情況。在鏈接結構下，網站達到了PageRank最大值。由此可見，鏈接的不好，完全可能浪費潛在的PageR—ank值。根據分析結果可以得出：任意兩個頁面都有相互鏈接時能達到網站PageRank大值。
外部鏈接的質量與數量在計算網站排名時，PageRank會將網的外部鏈接數考慮進去。這并不是說一個網站的外部鏈接數越多其PR值就越高，Google對一個網站上的外部鏈接數量的重視程度并不意味著可以不求策略的與任何網站建立鏈接，因為Google并不是簡單地由計算網站的外部鏈接數來決定其等級。
首先，外部鏈接的PageRank值很重要，但同時鏈接的數量也相當關鍵。常說的阻尼因數d就是投票或鏈接到另外一個站點時所獲得的實際PR分值。阻尼因數一般是0.85。當然比起網站的實際PR值，他就顯得微不足道了。
前面已經介紹PR值的計算公式，這里要注意：一個網站的投票權值只有該網站PR分值的0.85，而且這個0.85的權值平均分配給其鏈接的每個外部網站。一個具體的例子：假設一個網站，被鏈接的PR值為
外部鏈接數為10的網站，則計算公式如下：PR(A)-(1-0.851)+0.85*(4／10)-0.15+0.85*(0.4)-0.15+0.34=0.49由此可以看出，如果網站獲得一個PR值為4，外部鏈接數為10的網站的鏈接，最后我的網站將獲得的PR分值為0.49。
如果網站獲得的是一個PR分值為8，外部鏈接數為32的網站的鏈接，那么我將獲得的PR分值將是：PR(A)-(1-0.85)+0.85*(8／32)=0.15+0.85*(0.25)：0.3625由此可見，外部鏈接站點的PR值固然重要，該站點的外部鏈接數也是一個需要考慮的重要因素。根據分析結果可以得出：在建設網站的外部鏈接時，應盡可能找那些PR值高且外部鏈接數又少的網站。網站上這樣的外部鏈接站點越多，PR值就會越高，排名將會得到顯著提升。
頁面關鍵字與關鍵字密度優化很多搜索引擎都是通過頁面的關鍵詞密度(keywordde—nsity)來決定該頁面對關鍵字的關聯度，關聯度越高，該頁面的PR值就越高，所以應確保關鍵字在整個網頁中的充分利用和合理分布]。即充分利用所有可以利用的因素，但不要過分重復或簡單排列關鍵字。應遵循必要的語法規則，形成自然流暢的語句，使網頁不失吸引力。從頁面因素的優化角度出發，可考慮將關鍵字分布在網頁標題元、網頁描述／關鍵字元、正文標題、正文內容、文本鏈接、AIT標識當中。
結語通過優化網站結構可以有效提高網站在基于PageR—ank算法的搜索引擎的搜索結果排名。這種效應也許短期內尚不明顯，但隨著頁面的增加和網站間鏈接的增多，這種效果是十分明顯的。在優化網站鏈接結構的同時，對網頁內容的適當優化也可以提高網站的排名。
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